圖書內(nèi)容簡介

案例質(zhì)量評價體系是加強和規(guī)范審判質(zhì)量管理和監(jiān)督，客觀評價法官的辦案質(zhì)量，落實錯案責任，促進審判質(zhì)量和審判效率提高的重要依據(jù)。但是，案例質(zhì)量評價體系構(gòu)建研究在國內(nèi)剛剛起步，對于評價體系的要件構(gòu)成與結(jié)構(gòu)、各評價指標的形成及其考核對象、考核目的等，均需要做細致闡述與說明。本書圍繞價體系的要件構(gòu)成與結(jié)構(gòu)、各評價指標的形成及其考核對象、考核目的等方面內(nèi)容開展廣泛走訪，在收集大量素材、訪談結(jié)果的基礎(chǔ)上，對法院案例質(zhì)量評價體系進行深入研究。

圖書目錄

"目錄
第一章
以信息技術(shù)輔助司法案例多主體多維度質(zhì)量評價/ 001
一、為什么司法案例需要被多主體、基于多維度評價/ 003
（一）為什么司法案例需要被評價/ 003
（二）為什么司法案例需要接受多主體評價/ 005
（三）為什么司法案例需要基于多維度評價/ 013
二、司法案例質(zhì)量評價需要智慧支持/ 018
三、以信息技術(shù)支撐司法案例質(zhì)量評價的方法探索/ 019
（一）多主體協(xié)同司法案例質(zhì)量評價體系/ 019
（二）多主體協(xié)同司法案例質(zhì)量評價要素語義認知技術(shù)/ 020
（三）多主體協(xié)同司法案例質(zhì)量評價模型/ 021
（四）司法案例智能服務平臺/ 021
第二章
多主體協(xié)同司法案例質(zhì)量評價指標體系/ 023
一、構(gòu)建多主體協(xié)同司法案例質(zhì)量評價指標體系的原則/ 025
（一）綜合性原則/ 025
（二）典型性原則/ 026
（三）可操作性原則/ 026
（四）可比性原則/ 026
（五）動態(tài)性原則/ 026
二、多主體協(xié)同司法案例質(zhì)量評價的內(nèi)容/ 027
（一）民事案例取樣：涉外金融借款合同糾紛/ 027
（二）刑事案例取樣：走私、販賣、運輸、制造毒品罪/ 029
三、多主體協(xié)同司法案例質(zhì)量評價的方式/ 030
（一）人工評價/ 030
（二）AI輔助評價/ 035
（三）多主體協(xié)同司法案例質(zhì)量評價結(jié)果/ 038
四、多主體協(xié)同司法案例質(zhì)量評價指標體系/ 039
（一）指標體系設計/ 039
（二）通用指標/ 046
（三）類型化指標/ 049
第三章
相似度多維分析：類案裁判數(shù)據(jù)庫核心算法的實現(xiàn)框架/ 055
一、相關(guān)研究回顧/ 058
二、本研究的算法實現(xiàn)/ 060
（一）本研究的整體算法框架/ 060
（二）數(shù)據(jù)預處理/ 061
（三）標簽化和標簽共現(xiàn)分組/ 062
（四）相似度多維分析/ 064
三、算法框架的小樣本驗證/ 068
（一）實驗過程和結(jié)果/ 068
（二）實驗結(jié)果的輔助驗證/ 071
第四章
基于司法案例質(zhì)量評價指標的模型構(gòu)建技術(shù)/ 073
一、通用指標/ 075
（一）文本/ 075
（二）說理/ 082
（三）釋法/ 087
二、類型化指標/ 089
（一）新型/ 089
（二）熱度/ 091
（三）普遍/ 092
（四）疑難/ 093
（五）影響/ 095
三、結(jié)論/ 096
第五章
司法案例質(zhì)量評價智慧解決方案及泛在化應用/ 099
一、基于機器學習的司法案例質(zhì)量評價方案研究/ 101
（一）數(shù)據(jù)預處理/ 101
（二）模型訓練/ 102
（三）模型評價/ 103
二、基于人工評價的司法案例質(zhì)量評價方案的設計與實現(xiàn)/ 103
（一）基于人工評價的司法案例質(zhì)量評價模型的設計/ 103
（二）基于人工評價的司法案例質(zhì)量評價模型的實現(xiàn)/ 104
三、智能輔助案例評價泛在化應用/ 104
（一）司法審判/ 104
（二）法官培訓/ 105
（三）法學研究/ 106
（四）涉外法治建設/ 106
（五）法學教育/ 107
（六）普法宣傳/ 107
第六章
司法數(shù)據(jù)如何支撐泛在化司法案例研究/ 109
一、以農(nóng)村集體資產(chǎn)權(quán)益“分配到戶”為例分析技術(shù)應用/ 112
（一）相關(guān)法律糾紛的態(tài)勢分析/ 113
（二）“分配到戶”模式的實踐樣態(tài)及其挑戰(zhàn)/ 122
二、基于多維度、可泛化的詐騙應用檢測和大模型分析溯源技術(shù)在反詐治理中的司法應用/ 133
（一）基于多維度、可泛化的詐騙應用檢測技術(shù)/ 135
（二）基于大模型技術(shù)的詐騙場景識別分析技術(shù)/ 146
三、以數(shù)據(jù)“三化”提升案例研究質(zhì)效的建議與展望/ 150
（一）以要素化規(guī)定數(shù)據(jù)研發(fā)“怎么做”，提升司法案件關(guān)聯(lián)性，解決案例研究的基礎(chǔ)性問題/ 150
（二）以資產(chǎn)化明確數(shù)據(jù)門戶“有什么”，提升質(zhì)效數(shù)據(jù)準確率，解決案例研究的平臺性問題/ 153
（三）以中臺化約束數(shù)據(jù)服務“誰能用”，提升訴訟信息整合度，解決案例研究的框架性問題/ 156
第七章
司法大語言模型評估框架路線分析/ 161
一、司法大模型評估框架構(gòu)建背景/ 163
二、法律認知能力評估框架/ 165
（一）任務定義/ 167
（二）記憶/ 168
（三）理解/ 169
（四）邏輯推理/ 171
（五）辨別/ 173
（六）生成/ 174
（七）倫理/ 175
三、結(jié)語/ 177
附 錄
附錄一 以涉外金融借款合同糾紛為例進行指標體系實驗驗證/ 181
附錄二 以走私毒品案為例進行指標體系實驗驗證/ 185
附錄三 智能評價依據(jù)的部分規(guī)范性文件及答記者問/ 189
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