圖書內容簡介

面對大數(shù)據(jù)的日新月異，律師再也不能根據(jù)軼聞數(shù)據(jù)給出“視情況而定”的答案。雖然，律師的豐富經(jīng)驗是有價值的，然而，總的來說，客戶更愿意擁有一位既經(jīng)驗豐富并根據(jù)能夠根據(jù)最相關的信息來解決法律問題的律師。本書的主要內容是如何利用數(shù)據(jù)分析來驅動法律服務，相信此書將幫助法律專業(yè)人士應對以大數(shù)據(jù)所帶來的挑戰(zhàn)。
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圖書目錄

第一章 引言：律師事務所的數(shù)據(jù)分析


——將數(shù)據(jù)用于更智能的法律服務


一、小數(shù)據(jù)帶來大洞察


二、數(shù)據(jù)驅動的法律市場營銷


三、使用數(shù)據(jù)提供更高質量支持


四、利用數(shù)據(jù)更好地管理一家律師事務所


五、結論





第二章 挖掘法律數(shù)據(jù)：采集與分析21世紀的“黃金”


一、復雜性、競爭性和經(jīng)驗性


二、法律服務的復雜性


三、法律服務的競爭性


四、作為非完整數(shù)據(jù)的經(jīng)驗性


五、從黃金到數(shù)據(jù)


六、法律數(shù)據(jù)挖掘


七、數(shù)據(jù)管理計劃


八、數(shù)據(jù)的可移動性


九、文本數(shù)據(jù)的價值


十、新的法律數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)


十一、結論





第三章 解構合同：合同分析和合同標準


一、引論


二、技術能否完成人的工作


三、理論


四、合同分析


五、合同標準——模塊化、標準化和簡化


六、結論：合同的未來





第四章 人事聘用方面的大動作


——大數(shù)據(jù)


一、大數(shù)據(jù)及其在職場中的潛在用途簡介


二、職場中大數(shù)據(jù)和人工智能的時代到來


三、在招聘和選拔過程中收集并使用大數(shù)據(jù)


四、大數(shù)據(jù)在績效管理和工作紀律中的應用


五、大數(shù)據(jù)時代的訴訟





第五章 計算法律、符號話語和人工智能憲法


一、萊布尼茨的夢想


二、一種新語言


三、話語工作流


四、代碼與語言


五、為什么是現(xiàn)在


六、部分歷史


七、將合同轉化為代碼


八、輸入的信息從何而來


九、智能合同


十、撰寫計算合同


十一、計算合同的世界


十二、這對人工智能意味著什么


十三、這個世界的原則


十四、使之成為現(xiàn)實





第六章 量化成功：使用數(shù)據(jù)科學衡量電子案情先悉中技術輔助審查的準確性


一、技術輔助審查和度量的作用


二、審查目標


三、審查方法


四、衡量成功


五、研究結果


六、未來





第七章 量化法律服務質量：來自Avvo網(wǎng)站的數(shù)據(jù)科學課程


一、法律中的數(shù)據(jù)來源


二、使用數(shù)據(jù)評估律師執(zhí)業(yè)質量


三、使用數(shù)據(jù)來確定誰需要法律幫助但卻未得到


四、結論





第八章 用大數(shù)據(jù)揭露大偏差：線性回歸導論


一、“大”數(shù)據(jù)


二、數(shù)據(jù)的整理和探索


三、創(chuàng)建模型


四、尋找特征


五、最佳擬合線（回歸分析）


六、對數(shù)值


七、曲線（擬合多項式）


八、統(tǒng)計學顯著性


九、多維度分析


十、發(fā)現(xiàn)


十一、警示語





第九章 律師事務所的數(shù)據(jù)挖掘：利用內部專業(yè)知識推動決策


一、大數(shù)據(jù)


二、賦予法律實務以價值


三、數(shù)據(jù)驅動的戰(zhàn)略


四、數(shù)據(jù)團隊


五、戰(zhàn)略目標數(shù)據(jù)


六、發(fā)現(xiàn)內部專長


七、擴展服務：利用大數(shù)據(jù)進行創(chuàng)新


八、結論





第十章 內部創(chuàng)新能解決創(chuàng)新者的困境嗎


——以律師事務所為例


一、來自律師事務所內部的問題陳述


二、來自委托人的問題陳述


三、喬希·庫比奇：律師事務所內部的企業(yè)家精神


四、埃里克·伍德：讓技術革新者成為合伙人


五、吉姆·貝克特的商業(yè)思維


六、結論





索 引